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Un système agentique n'est ni un chatbot ni une automatisation : c'est un logiciel qui poursuit un objectif sous supervision humaine. Définition, les 7 propriétés nécessaires, et ce qui n'en est pas.
Pourquoi vos meilleurs commerciaux passent plus de temps à opérer des outils qu'à vendre, et ce qui est en train de changer.
Le 18 juin, Accenture signe la pire séance de bourse de son histoire malgré de bons résultats. Décryptage du modèle de conseil que l'IA est en train d'évider, et des cinq endroits où la valeur se reconstruit.
L'industrie du logiciel traverse une transformation silencieuse. Au-delà du SaaSpocalypse boursier, c'est la nature même du software qui change : trois générations coexistent, et la troisième redistribue tout le paysage.
Pendant des décennies, nous avons mesuré l'intelligence à la puissance d'un calcul. L'IA vient de faire exactement ça, mieux que nous. Et si c'était l'occasion de redéfinir ce qui est vraiment précieux dans l'intelligence humaine — et dans le monde professionnel ?
De Prométhée aux LLM, nous n'avons jamais cessé de projeter notre humanité sur nos créations. Cet essai explore pourquoi cette tendance, loin d'être anecdotique, façonne nos décisions technologiques — et comment apprendre à voir l'IA pour ce qu'elle est réellement.
Décryptage complet de l'article de Sequoia Capital 'Services: The New Software' : copilotes vs autopilotes, intelligence vs jugement, et ce que la thèse du Service as a Software change pour les sociétés de services.
En moins d'un mois, trois annonces d'Anthropic ont fait trembler l'industrie logicielle mondiale. Derrière la SaaSpocalypse, un changement de paradigme : le passage du SaaS au Service as a Software.
L'IA agentique permet à l'intelligence artificielle d'agir de manière autonome en planifiant, exécutant et ajustant ses actions pour atteindre des objectifs. Elle repose sur la compréhension des demandes, la planification des tâches, l'utilisation d'outils externes et l'adaptation face aux imprévus. Cette approche transforme les interactions avec l'IA, offrant des applications pratiques dans des domaines comme le staffing et la génération de propositions commerciales. Cependant, des défis tels que la fiabilité, la sécurité et l'explicabilité doivent être surmontés. L'IA agentique vise à libérer les humains des tâches répétitives pour se concentrer sur des activités nécessitant leur intelligence.
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